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JPMorgan Chase lança assistente de IA desenvolvido pela OpenAI, criadora do ChatGPT

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JPMorgan lança assistente de IA desenvolvido por OpenAI, desenvolvedor ChatGPT

JPMorgan Chase lançou assistentes generativos de inteligência artificial para dezenas de milhares de seus funcionários nas últimas semanas, a fase inicial de um plano maior para implementar a tecnologia no crescente gigante financeiro.

O programa, chamado LLM Suite, já está disponível para mais de 60 mil funcionários, auxiliando-os em tarefas como redação de e-mails e relatórios. Espera-se que o software eventualmente se torne tão onipresente no banco quanto o software de videoconferência Zoom, disseram à CNBC pessoas com conhecimento dos planos.

Em vez de desenvolver seus próprios modelos de IA, o JPMorgan desenvolveu o LLM Suite como um portal para permitir que os usuários usassem grandes modelos externos de linguagem – os programas complexos que sustentam as ferramentas generativas de IA – e o lançou junto com o LLM do desenvolvedor ChatGPT OpenAI, disseram as pessoas.

“Em última análise, gostaríamos de poder passar de um modelo para outro com bastante facilidade, dependendo dos casos de uso”, disse Teresa Heitsenreter, diretora de dados e análise do JPMorgan, em entrevista. “O plano não é ficar vinculado a nenhum fornecedor modelo.”

Teresa Heitsenreter é diretora de dados e análises da empresa.

Crédito: Joe Verecker | FotoBureau

A ação do JPMorgan, o maior banco dos EUA em ativos, mostra a rapidez com que a IA generativa penetrou nas empresas dos EUA desde a introdução do ChatGPT no final de 2022. Banco concorrente Morgan Stanley já lançou algumas ferramentas baseadas em OpenAI para seus consultores financeiros. E o gigante da tecnologia de consumo Maçã Em junho, a empresa disse que iria integrar modelos OpenAI nos sistemas operacionais de centenas de milhões de seus dispositivos de consumo, expandindo significativamente o seu alcance.

A tecnologia, que alguns chamam de “revolução cognitiva”, na qual serão automatizadas tarefas anteriormente executadas por trabalhadores do conhecimento, poderá ser tão importante quanto o advento da eletricidade, da imprensa e da Internet, segundo o CEO do JPMorgan, Jamie Dimon.

Dimon disse que isso provavelmente “melhoraria praticamente todos os empregos” no banco. O JPMorgan empregava cerca de 313 mil pessoas em junho.

Banimento do ChatGPT

O banco está fornecendo aos funcionários o que é essencialmente o ChatGPT da OpenAI em um shell aprovado pelo JPMorgan, um ano depois de proibir os funcionários de usar o ChatGPT. Isso porque o JPMorgan não quis divulgar seus dados a fornecedores externos, disse Heitsenreter.

“Como nossos dados são fundamentais, não queremos que sejam usados ​​para treinar o modelo”, disse ela. “Implementamos isso de uma forma que nos permite usar o modelo e ao mesmo tempo manter nossos dados protegidos.”

O banco adotou amplamente o LLM Suite em toda a empresa, com equipes utilizando-o na divisão de consumo do JPMorgan, banco de investimento e negócios de gestão de ativos e patrimônio, disseram as pessoas. Ele pode ajudar os funcionários a escrever, resumir documentos longos, resolver problemas usando o Excel e gerar ideias.

No entanto, de acordo com Heitzenreter, que foi promovido para liderar a implementação desta tecnologia de ponta no banco em 2023, trazê-la para os desktops dos funcionários é apenas o primeiro passo.

“É preciso ensinar às pessoas como fazer engenharia operacional que seja relevante para sua área, para mostrar-lhes o que isso realmente pode fazer”, disse Heitsenreter. “Quanto mais as pessoas mergulham nisso e descobrem no que ele é bom e o que não é, mais começamos a ver as ideias realmente florescerem.”

Os engenheiros do banco também podem usar o LLM Suite para incorporar a funcionalidade de modelos externos de IA diretamente em seus programas, disse ela.

“Exponencialmente Mais”

O JPMorgan vem trabalhando na inteligência artificial tradicional e no aprendizado de máquina há mais de uma década, mas o advento do ChatGPT forçou-o a mudar sua estratégia.

A IA tradicional ou restrita executa certas tarefas relacionadas ao reconhecimento de padrões, como fazer previsões com base em dados históricos. No entanto, a IA generativa é mais avançada e treina modelos em grandes conjuntos de dados para criar imagens, da mesma forma que são gerados textos com aparência humana ou imagens realistas.

Segundo Heitsenreter, o número de aplicações de IA generativa é “exponencialmente maior” em comparação com tecnologias anteriores devido à flexibilidade do LLM.

O banco está testando muitas variantes de ambas as formas de IA e já lançou várias delas em produção.

O JPMorgan usa IA generativa para criar conteúdo de marketing para canais de mídia social, criar itinerários para clientes da agência de viagens adquirida em 2022 e resumir reuniões para consultores financeiros, disse ela.

O banco de consumo está usando IA para identificar novas agências e caixas eletrônicos usando imagens de satélite e em call centers para ajudar a equipe de atendimento ao cliente a encontrar respostas rapidamente, disse Heitsenreter.

No negócio global de pagamentos da empresa, onde mais de 8 biliões de dólares se movimentam em todo o mundo todos os dias, a IA está a ajudar a prevenir centenas de milhões de dólares em fraudes, disse ela.

No entanto, o banco é mais cauteloso em relação à IA generativa que afeta diretamente um cliente individual devido ao risco de o chatbot fornecer informações incorretas, observou Heitsenreter.

O campo da IA ​​generativa poderá eventualmente evoluir para “cinco ou seis grandes modelos fundamentais” que dominarão o mercado, disse ela.

O banco está testando programas LLM de gigantes da tecnologia dos EUA, bem como modelos de código aberto para posterior integração em seu portal, segundo pessoas que falaram sob condição de anonimato para discutir a estratégia de inteligência artificial do banco.

Amigo ou inimigo?

Heitsenreter identificou três estágios no desenvolvimento de IA generativa no JPMorgan.

A primeira opção é simplesmente disponibilizar os modelos aos trabalhadores; a segunda opção envolve adicionar dados do próprio JPMorgan para melhorar a produtividade dos funcionários, fase que a empresa apenas iniciou.

O terceiro é um salto maior que irá desbloquear ganhos de produtividade muito maiores quando a IA generativa for suficientemente poderosa para funcionar como agentes autónomos que executam tarefas complexas e em várias etapas. Isso tornará os funcionários comuns mais parecidos com gerentes, com assistentes de IA sob seu comando.

É provável que esta tecnologia empodere alguns trabalhadores e desloque outros, alterando a estrutura da indústria de formas imprevisíveis.

Os empregos bancários são os mais suscetíveis à automação entre todos os setores, incluindo tecnologia, saúde e varejo, de acordo com a consultoria Accenture. A IA poderia aumentar os lucros do setor em US$ 170 bilhões em apenas quatro anos, Grupo Citi disseram analistas.

As pessoas deveriam ver a IA generativa, disse Heitsenreter, “como um assistente que elimina as coisas mais mundanas que todos preferiríamos não fazer e que pode simplesmente dar a resposta sem fazer você vasculhar planilhas”.

“Você pode se concentrar em um trabalho mais valioso”, disse ela.

—Leslie Picker da CNBC contribuiu para este relatório.

Não perca essas ideias do CNBC PRO

Assista à entrevista completa da CNBC com o CEO do JPMorgan, Jamie Dimon, sobre a economia, o hype da IA ​​​​e muito mais

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