Empresas chinesas pretendem competir com a Nvidia no mercado de chips de IA

As sanções dos EUA impostas ao longo dos anos contra a indústria chinesa de semicondutores forçaram Pequim a intensificar os esforços para desenvolver o seu setor doméstico de produção de chips.

O boom da inteligência artificial e dos modelos fundamentais apenas alimentou o desejo da China de desempenhar um papel de liderança na indústria de chips.

Por enquanto é uma empresa americana Nvidia com suas unidades de processamento gráfico, ou GPUs, ganhando as manchetes ao desenvolver uma peça-chave de hardware necessária para treinar grandes modelos de IA como o OpenAI, que alimenta o ChatGPT.

Embora a Nvidia possa fornecer certos chips para a China, Washington mostrou-se disposta a isolar o seu rival tecnológico dos semicondutores de ponta e das ferramentas necessárias para os fabricar. Isso renovou a atenção sobre os esforços internos da China para competir com a Nvidia e criar semicondutores que poderiam alimentar a própria indústria de inteligência artificial da segunda maior economia do mundo.

A CNBC conversou com dois analistas que citaram alguns dos principais concorrentes chineses da Nvidia.

A Huawei é um dos líderes tecnológicos da China, com negócios que abrangem infraestruturas de telecomunicações, produtos eletrónicos de consumo e computação em nuvem. Sua divisão de design de chips é chamada HiSilicon.

A empresa sediada em Shenzhen desenvolve a série Ascend de processadores para data centers. A Huawei então vende esses chips como parte de servidores que vão aos data centers para treinar modelos de IA. Seus servidores de IA são comercializados sob a marca Atlas.

A geração atual de chips da empresa é chamada de Ascend 910B, e a empresa está se preparando para lançar o Ascend 910C, que pode estar no mesmo nível do produto H100 da Nvidia, de acordo com um relatório do Wall Street Journal publicado em agosto.

No início deste ano, no seu relatório anual, a Nvidia nomeou explicitamente a Huawei, entre outras empresas, como concorrente em áreas como chips, software de inteligência artificial e produtos de rede.

“Não se trata apenas do hardware, trata-se do ecossistema geral, das ferramentas de desenvolvimento e da capacidade de continuar a evoluir esse ecossistema à medida que a tecnologia evolui. A Huawei tem muitas vantagens aqui e está tentando construir um ecossistema de software em torno de sua série Ascend de processadores de data center”, disse Paul Triolo, sócio associado da empresa de consultoria Albright Stonebridge, à CNBC.

Alibaba e Baidu estão comprando chips Nvidia, mas também desenvolvendo seus próprios semicondutores para processos de IA.

A Baidu, uma das maiores empresas de internet da China, está desenvolvendo seus próprios chips para uso em servidores e carros autônomos sob a marca Kunlun.

A divisão de design de semicondutores do Alibaba, chamada T-Head, desenvolveu um chip de inferência de IA chamado Hanguang 800. Inferência é o processo que segue o treinamento de modelos de IA no que se refere à aplicação real de IA no mundo real, como quando um chatbot responde a perguntas Usuários.

“O chip de IA do Alibaba já foi implantado para acelerar o sistema de recomendação na plataforma de comércio eletrônico. O Baidu integrou o chip Kunlun em seus data centers e no setor de direção autônoma”, disse Wei Sun, analista sênior da Counterpoint Research, à CNBC.

Assim como a Nvidia, a Biren Technology desenvolve uma GPU de uso geral e possui uma plataforma de desenvolvimento de software para a construção de aplicativos baseados em hardware.

Os chips fazem parte da série Bili de produtos da Biren, projetados para uso em data centers para treinar inteligência artificial.

No ano passado, Biren foi adicionado a uma lista negra dos EUA conhecida como Lista de Entidades, que restringe o seu acesso a certas tecnologias dos EUA.

A Cambricon Technologies desenvolve diferentes tipos de semicondutores, desde aqueles projetados para treinar modelos de IA até aqueles que permitem que aplicações de IA sejam executadas em dispositivos, e não em data centers.

No entanto, a empresa continuou a reportar perdas significativas e teria demitido funcionários no ano passado, de acordo com o South China Morning Post.

A Cambricon Technologies também está listada como uma empresa dos EUA.

Moore Threads, fundada em 2020, desenvolve GPUsCom projetado para treinar grandes modelos de IA.

MTT KUAE é o produto de data center da empresa que contém sua GPU. A missão da empresa é se tornar a “líder global em GPUs”, de acordo com comunicado em seu site.

Também é apoiado por grandes marcas. O proprietário da TikTok, ByteDance, é um investidor junto com grandes empresas de capital de risco, incluindo Sequoia e GGV Capital.

Moore Threads também está listada como uma entidade dos EUA.

A Enflame Technology é outra startup na China que tenta se posicionar como uma alternativa doméstica à Nvidia. A empresa desenvolve chips para data centers com foco em aprendizagem e processos de IA.

A Tencent, uma das maiores empresas de tecnologia da China, é investidora na Enflame.