O Campeonato de Fórmula 1 está cada vez mais sendo decidido pela tecnologia

O automobilismo nem sempre foi uma manifestação de engenharia de precisão.

“Vinte anos atrás você construiu um carro e descobriu que o osso da sorte passaria por parte do trabalho da carroceria; perfure-o e você descobrirá que os eixos estão no lugar errado”, disse o CEO da Williams, James Vowles, no “Inside Track” da CNBC.

No entanto, dado que a temporada moderna da Fórmula 1 inclui 24 corridas e um limite na quantidade de dinheiro que você pode gastar em competições, mesmo pequenos erros podem custar títulos. Para evitá-los, as equipes contam mais com ferramentas digitais. Os projetos dos carros são projetados virtualmente antes de serem inseridos em um software que simula o fluxo de ar ao seu redor. Enquanto isso, outros sistemas de software testam cada parafuso e porca em diversas condições climáticas para garantir que a estrutura durará toda a temporada.

“Quando achamos que encontramos um design de desempenho, construímos uma versão de 60% e a colocamos no túnel de vento”, disse Dan Keyworth, diretor de tecnologia de negócios da McLaren, à CNBC, acrescentando que esses protótipos estão equipados com centenas de sensores. que permitem aos engenheiros de software simular o desempenho do veículo em vários cenários.

Ao contrário de um carro totalmente montado, que não pode voar ao redor do mundo para testes, esses “gêmeos digitais” permitem que as equipes simulem as condições em que o carro real precisaria operar. Isso também lhes permite adaptar os carros a cada motorista. “Há muitas coisas que você analisa ou trabalha antes de chegar à pista de corrida, incluindo passar um tempo no simulador”, disse o piloto da Red Bull, Max Verstappen. “Você realmente tenta otimizar o carro quando ele atinge o solo.”

O uso de um gêmeo digital permite que as equipes desenvolvam estratégias para diferentes circuitos. Carros projetados para circuitos rápidos como Silverstone, na Grã-Bretanha, não terão a aderência e a força descendente exigidas em locais como Mônaco, onde os pilotos terão que usar toda a largura da pista. Com 24 corridas agendadas e apenas alguns dias entre elas, prever o desempenho da pista é fundamental para garantir que os engenheiros estejam preparados para fazer quaisquer alterações necessárias.

Também lhes permite adaptar estratégias em tempo real. Embora as equipes possam ter até 60 funcionários na pista nos dias de corrida, cada uma delas se comunica com os analistas da sede. “Temos links de dados diretos e em tempo real da pista de corrida para nossa sala de controle de missão”, disse Ben Waterhouse, chefe de desempenho técnico da Red Bull. “Todos os presentes olharão para seus computadores e fornecerão aos engenheiros da pista recomendações que podem ser aplicadas ao carro de corrida.”

Essas recomendações tornaram-se mais precisas à medida que as equipes passaram de cronômetros e termômetros portáteis de motor para medidores instalados em veículos que fornecem 1,1 milhão de pontos de dados por segundo. “É aqui que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina são muito eficazes porque são capazes de reagir muito mais rápido que os humanos”, disse Vowles. “No entanto, existem áreas onde a heurística humana é necessária, por exemplo, se houver um acidente, um humano pode observá-lo muito rapidamente e determinar se haverá uma bandeira vermelha.”

Com limites de custos limitando os orçamentos a US$ 135 milhões por ano, automatizar tarefas repetitivas é fundamental para garantir que as equipes usem seus recursos de maneira eficaz. Os engenheiros já deram aos carros a tarefa de prever os custos de armazenamento e organizar o transporte, e os analistas estão usando algoritmos de reconhecimento de padrões para determinar quando outras equipes podem parar durante uma corrida.

Quando a regulamentação funciona bem, pode levar as equipas a encontrar novas formas de utilizar estas tecnologias.
“No passado, podíamos nos dar ao luxo de assumir alguns riscos muito grandes em termos de: vamos obter ganhos de desempenho com isso?” disse Waterhouse. “Mas o que as regras mais recentes fizeram foi forçar-nos a mudar a forma como pensamos sobre a inovação: sermos muito conscientes dos custos e prestarmos mais atenção à eficiência.”

À medida que a inteligência artificial e outras tecnologias melhoram, encontrar formas de aplicá-las definirá cada vez mais o campeonato de Fórmula 1. As empresas de tecnologia têm sido rápidas em ajudar as equipes, assinando uma série de novos acordos de patrocínio somente nos últimos dois anos. Ao contrário das empresas tabaqueiras que patrocinaram gerações anteriores de equipas de Fórmula 1, as empresas tecnológicas têm interesse no jogo. A gigante da computação em nuvem Oracle não está apenas pagando cerca de US$ 300 milhões para se tornar o patrocinador principal da Red Bull, mas também está dando-lhes acesso à infraestrutura em nuvem e experiência em inteligência artificial. A parceria do Google com a McLaren baseia-se em princípios semelhantes: eles fornecem tecnologia e conhecimentos em troca de uma plataforma global onde podem testá-los contra os seus rivais comerciais.

Esta é uma nova era não só para a Fórmula 1, mas também para o esporte. Os maiores competidores não são mais os melhores atletas ou estrategistas superiores, mas os mais inovadores.