Por que nem todos os fabricantes de chips estão aproveitando o boom da IA ​​como a Nvidia

Nem todas as empresas de chips estão se beneficiando do boom da IA, mostram os dados de lucros, destacando a complexidade da cadeia de fornecimento de semicondutores e o domínio de algumas empresas sobre outras em diferentes partes do setor.

Uma série de empresas de semicondutores relataram resultados financeiros para o trimestre de junho. Alguns superaram as expectativas, enquanto outros decepcionaram, fornecendo informações sobre como o hype da IA ​​está impactando seus ganhos.

O interesse atual na inteligência artificial gira em torno de dois termos-chave: grandes modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa. Os LLMs exigem enormes quantidades de recursos computacionais e dados de treinamento e estão no centro de aplicações generativas de IA, como chatbots de Google e OpenAI.

Os gigantes da tecnologia que treinam LL.Ms não estão cortando custos. meta disse em Esperado na quarta-feira um aumento “significativo” nas despesas de capital em 2025 “para apoiar a nossa investigação em inteligência artificial e esforços de desenvolvimento de produtos”. Microsoft disse essa semana As despesas de capital da empresa aumentaram quase 80% em relação ao ano anterior, para US$ 19 bilhões no trimestre de junho.

Esses gastos dos gigantes da tecnologia, à medida que continuam a expandir os recursos computacionais, tornaram-se grande impulso para Nvidia já que as unidades de processamento gráfico (GPUs) da empresa são usadas para treinar esses LLMs.

Mas a concorrente Nvidia AMD trouxe ao mercado seu próprio chip, chamado Chip IA MI300Xpara fins de IA e começa a ver resultados. A AMD disse na terça-feira que espera que a receita de GPU do data center exceda US$ 4,5 bilhões em 2024, acima da previsão de US$ 4 bilhões da empresa em abril. Lasca a empresa relatou lucros e receitas no segundo trimestre que superou as expectativas do mercado.

As empresas de chips e ferramentas também parecem estar se beneficiando do boom da IA. TSMCA maior fabricante mundial de semicondutores disse no mês passado que seu lucro líquido no segundo trimestre aumentou mais de 36% ano a ano, à medida que resultados financeiros superaram as expectativas do mercado.

Enquanto isso ASMLque fabrica as ferramentas especializadas necessárias para produzir os chips mais avançados do mundo, disse no mês passado que As encomendas líquidas aumentaram 24% no segundo trimestre ano após ano, destacando a demanda de empresas como a TSMC, que fabrica semicondutores. Samsung afirmou queO lucro operacional do segundo trimestre aumentou 1.458,2% ano após ano.

No entanto, nem todas as empresas de semicondutores beneficiaram do aumento do investimento em IA, uma vez que o seu impacto na tecnologia é muito menos significativo nesta fase do seu desenvolvimento.

Qualcomm E Mão viram o preço de suas ações cair na quarta-feira depois emitindo orientação luminosa para o trimestre atual.

Embora ambas as empresas falem sobre a sua importância para as aplicações de IA, a realidade é que a disponibilidade desta tecnologia ainda é bastante limitada.

A Arm projeta os projetos nos quais muitas empresas baseiam seus chips, e os semicondutores Arm são usados ​​na maioria dos smartphones do mundo. Embora muitos fabricantes de eletrônicos falem sobre telefones com inteligência artificialnão levou a um crescimento fundamentalmente maior para o designer de chips.

A empresa britânica ainda obtém a maior parte de suas receitas com produtos eletrônicos de consumo, e não com data centers, onde a AMD e a Nvidia obtiveram sucesso. Analistas relatado anteriormente pela CNBC A Arm poderá se beneficiar da inteligência artificial à medida que mais dispositivos começarem a usar a tecnologia.

Os chips da Qualcomm são usados ​​em smartphones como os fabricados pela Samsung, e a empresa ainda obtém a maior parte de sua receita com telefones. Assim como o Arm, o silício da Qualcomm não é usado nos tipos de data centers onde ocorre o treinamento LLM.

Os chips da empresa estarão em Os futuros PCs com IA da Microsoftmas, novamente, este é um jogo de longo prazo para a Qualcomm.