“Você sabe o que fazer no mercado de ações”

Eric Schmidt, que dirigiu Google passou uma década dizendo aos estudantes de Stanford que, embora não fosse do tipo que dava conselhos sobre investimentos, ele via uma jogada óbvia no mercado de ações que não envolvia a compra de ações de seu antigo empregador.

Schmidt disse em um vídeo postado por Stanford esta semana e desde então excluído que as grandes empresas de tecnologia estão planejando investimentos cada vez maiores em NvidiaData centers alimentados por IA cuja construção pode custar US$ 300 bilhões.

“Converso com grandes empresas e elas me dizem que precisam de US$ 20 bilhões, US$ 50 bilhões, US$ 100 bilhões – é muito, muito difícil”, disse Schmidt, acrescentando que é um “amigo próximo” do CEO da OpenAI, Sam Altman.

Schmidt sugeriu que uma grande parte desses gastos iria para a Nvidia, que fabrica os chips de IA dominantes para data centers e já viu a receita aumentar mais de 200% por três trimestres consecutivos. O Google desenvolveu chips chamados Tensor Processing Units (TPUs) que poderiam competir com os processadores da Nvidia, mas ainda estão em um estágio muito inicial.

“Se US$ 300 bilhões forem para a Nvidia, você sabe o que fazer no mercado de ações”, disse Schmidt. “Esta não é uma recomendação de ações.” Schmidt não disse se possui ações da Nvidia.

Schmidt, que atuou como CEO do Google de 2001 a 2011 e permaneceu no conselho até 2019, falou aos estudantes sobre o tema IA. Ele disse ao Wall Street Journal que pediu a remoção do vídeo porque fez comentários inadequados sobre a fraca cultura de trabalho do Google durante a sessão.

Mas os seus comentários sinceros ilustram a força motriz por detrás do crescimento da Nvidia e o lugar central da empresa no boom generativo da IA ​​que começou no final de 2022.

Embora a Nvidia esteja vendo uma demanda crescente por parte de empresas de nuvem e dos principais desenvolvedores de modelos de IA, Wall Street questiona se os principais clientes da fabricante de chips estão gastando demais em infraestrutura de IA. A Nvidia fornecerá os dados de mercado mais recentes quando divulgar os resultados trimestrais em 28 de agosto

Schmidt sugeriu que a Nvidia não será a única vencedora em IA, mas não há muitas outras opções óbvias. Ele disse que agora acredita que as grandes empresas que puderem investir mais dinheiro nos chips e data centers da Nvidia obterão uma vantagem tecnológica sobre os concorrentes menores que não podem gastar tão livremente.

“Neste momento, o fosso entre os modelos limítrofes – existem apenas três – e todos os outros parece estar a aumentar”, disse Schmidt. “Há seis meses eu estava convencido de que a lacuna estava diminuindo, então investi muito dinheiro em pequenas empresas. Agora não tenho tanta certeza sobre isso.”

meta O CEO Mark Zuckerberg, cuja empresa comprou cerca de 600.000 GPUs caras da Nvidia, disse no início deste mês que o modelo Meta de próxima geração – da família Llama – exigirá acesso a cerca de 10 vezes mais poder de processamento.

“E os modelos futuros continuarão a evoluir ainda mais”, disse Zuckerberg na teleconferência de resultados.

Enquanto isso, Altman está supostamente trabalhando com o patrocinador principal OpenAI Microsoft construir um data center de inteligência artificial de US$ 100 bilhões chamado Stargate.

“Quando a Microsoft fez o acordo com a OpenAI, pensei que era a ideia mais idiota que já ouvi, essencialmente entregar a liderança da IA ​​​​para a OpenAI e Sam e sua equipe”, disse Schmidt. “E ainda assim eles estão no caminho certo para se tornarem a empresa mais valiosa.”

Schmidt disse que será difícil para os concorrentes alcançarem a Nvidia porque muitas das ferramentas críticas de código aberto que os desenvolvedores de IA usam são baseadas na linguagem de programação CUDA da empresa. Ele disse que o software da AMD, que traduz o código CUDA da Nvidia para seus próprios chips, “ainda não está funcionando”.

Schmidt, que fundou a empresa de capital de risco Innovation Endeavors em 2010, ainda possui cerca de 147 milhões de ações da Alphabet, avaliadas em cerca de 24 mil milhões de dólares, segundo a Bloomberg. Além de investir em startups, foi filantropo e assessorou vários comités governamentais de tecnologia.

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